Email: [email protected]
tel: +8618221755073
Email: [email protected]tel: +8618221755073
Ev sayfası >> Veri Madenciliği Kavramları ve Teknikleri Videolu Anlatım
Veri madenciliği kavramları 2. Veri madenciliği modelleri ve teknikleri 3. Veri ambarları ve OLAP 4. Veri ambarları ve OLAP 5. Tanımsal istatistik analizleri 6. Karar ağaçları 7. Tahmin modelleri 8. ARA SINAV 9. Kümeleme analizleri 10. Bağlantı keşfi analizleri 11. Bağlantı keşfi analizleri 12. Web madenciliği 13. Sunumlar 14 ...
Daha fazla öğrenin
Temel Java Dersleri-1 ve 2 (Videolu Anlatım) Derleyici kurulumu hakkında sorun yaşayan arkadaşlarımız benimle irtibata geçebilirler. Java Dersleri-1 Videomuzda Java'da kullanıcıdan veri alıp ekrana veri yazdırmaya yarayan Scanner ve System.out.println fonksiyonlarını anlatmaya çalıştım.Umarım faydası olur.İyi Çalışmalar.
Daha fazla öğrenin
Veri madenciliği kavramı hakkında bilgi sahibidir. 7,8 1,2,3 A,B,C Veri madenciliği modelleri ve teknikleri olduğunu öğrenir. 7,8 1,2,3 A,B,C Tanımsal istatistiksel teknikleri ve software üzerinde uygular. 7,8 1,4 A,E Tahmin modellerini öğrenir. 7,8 1,4 A,E Sınıflama analizlerini öğrenir. 7,8 1,4
Daha fazla öğrenin
Veri Madenciliği Fonksiyonları. Veri Önişleme. Sınıflandırmanın Temel Kavramları Ve Karar Ağaçları İle Sınıflandırma. Bayes Teoremi Ve Bayes Ağları İle Sınıflandırma. Örnek Tabanlı Sınıflandırma Ve Sınıflandırıcı Performansının Değerlendirilmesi. Kümeleme Analizine Giriş Ve Benzerlik Ve Uzaklık Ölçüleri ...
Daha fazla öğrenin
Veri madenciliği günümüzde neredeyse her alanda, her ölçekten oluşum tarafından kullanılır. Kullanım alan ve amaçlarının başlıca şu şekildedir: 1. Sigortacılık 2. Bankacılık 3. Pazarlama 4. e-Ticaret 5. CRM (Müşteri İlişkileri Yönetimi) 6. Güvenlik 7. Bülten ve Abonelikler 8. Bilgisayar sistemleri 9. Çapraz s…
Daha fazla öğrenin
Veri madenciliğinde aslında geçmiş bilgiler de yeni bilgilerdir. Çünkü veri madenciliği sadece günümüzü değil, geçmişi ve şimdiyi analiz ederek geleceğimizi güçlendirir, şekillendirir. -Verilerdeki kargaşayı önler ve daha sistematik bir hale getirir. -Neyin önemli olduğunu bulup, bundan en iyi hangi şekilde ...
Daha fazla öğrenin
Veri madenciliği kavramı hakkında bilgi sahibidir. 7,8 1,2,3 A,B,C Veri madenciliği modelleri ve teknikleri olduğunu öğrenir. 7,8 1,2,3 A,B,C Tanımsal istatistiksel teknikleri ve software üzerinde uygular. 7,8 1,4 A,E Tahmin modellerini öğrenir. 7,8 1,4 A,E Sınıflama analizlerini öğrenir. 7,8 1,4
Daha fazla öğrenin
14. Bölüm - Veri Madenciliği. 1947 yılında Eniac ilk kez çalıştırılmaya başladığında, kimse dünyada milyonlarca bilgisayar bulunacağını ve bu bilgisayarların gelişerek onlarca yıl sonra veri sellerine neden olacağını düşünemezdi. Uzun süreli saklamanın ilk örnekleri olan ve birkaç kilobyte verinin saklanabildiği ...
Daha fazla öğrenin
Bu yazımızda veri madenciliği nedir sorusunu ele alacağız. Veri madenciliği, büyük veri kümelerinde anormallikleri, modelleri ve bağıntıları bulma sürecidir. Veritabanlarında bulunan büyük miktardaki veriyi analiz edip faydalı bilgiye ulaşma veya bilgiyi elde etmenize yardımcı olur. Genel amaç: eğilimleri öngörmek için ...
Daha fazla öğrenin
Veri madenciliği, geleceğin en parlak mesleklerindendir. Veri madenciliği nin ardından elde edinilen verileri göz önünde bulunduralım. Şirketler açısından sadece sahip olunan verileri değil, dışarıdan alınan verileri de koruyabilmek gereklidir. Bu süreçte elde edilen verileri işleyebilmek son derece önemlidir.
Daha fazla öğrenin
Veri madenciliği, verilerdeki kalıpları belirlemek için büyük veritabanlarını inceleme sürecidir. Bu alan, istatistik, gelişmiş analitik ve yapay zekanın (AI) birleşimidir. Veri madenciliği, şirketlerin gelecekteki ürünler veya hizmet teklifleri hakkında bilinçli kararlar almasına ve iş süreçlerini ve müşteri ...
Daha fazla öğrenin
Veri madenciliği, büyük miktarlarda bilginin toplanması ve içerisinden yararlı bilgilerin ayrıştırılmasıdır. Veriler işlenmediği sürece bir değer taşımazlar, yığın halinde yer alan tüm veriler işlenerek bilgiye dönüştürülür. Bilgisayar ortamında yer alan yığınla veri, veri madenciliği ile anlam kazanır ve ...
Daha fazla öğrenin
Veri madenciliği (data mining), ham verileri enformasyona dönüştürerek şirketlerin riskleri azaltmasına, sorunları çözmesine ve yeni fırsatlar yakalamasına katkı sağlamaktadır. Şirketler, büyük veri yığınlarındaki kalıpları aramak için yapay zeka ve makine öğrenim uygulamaları kullanarak, etkili pazarlama ...
Daha fazla öğrenin
Veritabanı, veri ambarı ve diğer depolama teknikleri . 4 Veritabanı ya da veri ambarı Sunucusu Bilgi Tabanı Veri Madenciliği Motoru ... balıca veri madenciliği yöntemleri ve kısa tanımları verilmektedir. Regresyon Analizi Yaygın kullanılan bir modelleme tekniğidir. Doğrusal, doğrusal olmayan ve lojistik modelleme
Daha fazla öğrenin
Veri madenciliği teknikleri, sınıflandırma yöntemlerinden karmaşık makine öğrenimi algoritmalarına kadar tüm veri bilimi tekniklerini kapsayabilir. Sınıflandırma Analizi. Sınıflandırma Analizi (Classification Analysis), en temel veri madenciliği tekniklerinden biridir ve verileri farklı kategorilere ayırmaya yarar.
Daha fazla öğrenin
Veri Filtreleme: Madencilikte kullanılacak verilerin belirlenme aşamasıdır. Veri Temizliği: Toplanmış olan verinin içerisinden gereksiz, tutarsız ya da gürültülü olanların ayıklanması adımıdır. Veri Birleştirme: Farklı kaynaklardan elde edilen ve benzer niteliklere sahip ya da ilişkili veriler bu adımda birleştirilir.
Daha fazla öğrenin
Veri madenciliğinde, veri ambarında tutulan büyük veri (big data), otomatik veya yarı otomatik yöntemlerle işlenerek anlamlı verilere dönüştürülür. Veri madenciliği, etkin veri toplama, depolama ve yorumlamaya dayanmaktadır. Veri madenciliği sayesinde etkin satış ve pazarlama stratejileri formüle edilebilir.
Daha fazla öğrenin
Veri madenciliği için sınıflandırma, kümeleme, tahmin, yapay zeka, yapay sinir ağları, birliktelik kuralları gibi çeşitli algoritmalar ve teknikler kullanılmaktadır. ... Veri Madenciliği Algoritmaları ve Teknikleri. Abdulkadir Turan 25 Ocak 2019 08:56 Yorum Yok Veri madenciliği, faydalı verileri bulmak için büyük miktarda ...
Daha fazla öğrenin
Veri madenciliği, ulaşılmak istenen bilginin büyüklüğü ve bunun için gereken işlemlere göre farklılık gösterse de genel olarak şu şekilde gerçekleşir: - İlk olarak veri yığını tespit edilir ve bu yığının güvenliği sağlanır. - Verilerden işe yaramayan ve anlam ifade etmeyenleri temizlenir. - Elde kalan veriler ...
Daha fazla öğrenin
Pazarlama dünyasında son dönemlerin popüler başlıklarının başında Büyük Veri (Big Data) geliyor. Büyük veri ile birlikte hayatımıza giren bir diğer kavram ise Veri Madenciliği (Data Mining). Dijital verilerin öne kazanması ile birlikte bu veriler daha fazla toplanmaya ve saklanmaya başladı. Bunun sonucunda da elimizde ...
Daha fazla öğrenin
Veri madenciliği, şirketlerin hangi pazarlama faaliyetlerinin katılımı artıracağını, müşterileri sınıflandıracağını ve pazarlama harcamalarını optimize edeceğini anlamasına yardımcı olabilir. Satış noktası (POS cihazı) veri analizi, hileli işlemlerin tespit edilmesini sağlar. Bankalar ve sigorta acenteleri, primleri ...
Daha fazla öğrenin
Dijitalleşen dünyada bilginin de dijitalleşmesi sonucu yeni veri madenciliği yöntemlerinin keşfi kaçınılmazdır. Bu yöntemler ve teknikler verinin tipine ve türüne bağlı olarak süreci hızlandırmak, pratikleştirmek veya kolaylaştırmak adına uygulanırlar. Öne çıkan veri madenciliği teknikleri şunlardır; doğrusal ...
Daha fazla öğrenin
WhatsApp24H Online Service Copyright ©2000- 2023 SHANGHAI ZENITH MINERALS CO.,LTD.
